AI Edge Computing System Sistema de captura de reconocimiento facial

AI Edge Computing System Sistema de captura de reconocimiento facial

AI Edge Computing System Sistema de captura de reconocimiento facial

La tecnología de reconocimiento facial es un modo de aplicación típico en inteligencia artificial "AI + seguridad". Mirando hacia atrás en el escenario de la Conferencia de Ámbar de Beijing del año pasado, la tecnología facial se combinó estrechamente con la seguridad urbana, y su efecto de aplicación fue bien recibido. Las tecnologías de productos "Reconocimiento dinámico de rostros", "Sistema de búsqueda de rostros de biblioteca grande estática 1: N", "Puerta de verificación de rostros" y "Certificado y persona todo en uno" y otros modelos enriquecidos han logrado logros extraordinarios en la exposición de seguridad.


La tecnología de reconocimiento facial se usa ampliamente en la seguridad de la familia, los edificios e incluso la comunidad. En particular, el departamento de seguridad pública se utiliza para controlar la persecución y la fuga, rastrear sospechosos, buscar personas desaparecidas, etc., dando pleno juego a su valor y significado de combate reales.

En esta etapa, la tecnología de reconocimiento de retratos aún se encuentra en la etapa de investigación y exploración. Con la mejora de su tecnología de hardware y software, la información de reconocimiento del rostro humano y el cuerpo humano será más abundante, los resultados serán más precisos y la tecnología de reconocimiento de retratos será cada vez más madura y perfecta.

 

Esquema de producto de recomendación de grietas en la pared de Jihe Cheng aplicado en el campo del reconocimiento facial: BRAV-7302


Arquitectura BRAV-7302CPU + GPUAI para video, reconocimiento facial, instantánea, análisis, alarma, etc.

Las computadoras personales industriales están compuestas y respaldadas por componentes industriales, con entrada de alimentación de CC de amplio voltaje y funcionamiento continuo.

En comparación con el servidor en rack, este esquema tiene un menor consumo de energía y un volumen más pequeño, se puede instalar en el escritorio y es adecuado para entornos estrechos en el sitio.

El host utiliza la arquitectura común de Intel, y cuando el sistema se expande, solo es necesario actualizar y acoplar el software de la plataforma, y ​​no es necesario comprar equipo adicional.

Intel® Skylake-S/Kabylake-S Core I3/I5/I7 CPU, 7*LAN, 6*USB3.0, MXM3.1 GPU
6*4K display, iVpro technology, DC-IN 6~48V

Intel® Coffee Lake LGA1151 CPU, 3*LAN, 4*USB3.1, 1*HDMI, 2*DP, 3*4K Displays,
4*PCIe slots, 4*SATA3, ATX 400W Power.

Intel® Coffee Lake-RLGA1151 CPU, Dual-GPU, Multi-channel memory, DC power supply, with Modular I/O Expansion Design

 

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