En los últimos años, a medida que ha aumentado el número de vehículos de nueva energía (NEV), la carga se ha convertido en un gran desafío para los propietarios de automóviles. Según los datos publicados por la Alianza de Promoción de Infraestructura de Carga de Vehículos Eléctricos de China, en el primer semestre de 2024, el número de instalaciones de carga recién instaladas alcanzó los 1,647 millones de unidades, lo que representa un aumento interanual del 14,2%. Sin embargo, la relación entre nuevas pilas de carga y nuevos vehículos fue de 1:3, lo que indica que la tasa de crecimiento de los NEV está superando significativamente la expansión de la infraestructura de carga.

Las perspectivas de mercado para los drones son amplias. Los drones pequeños se pueden utilizar ampliamente en campos como la fotografía aérea, la protección de cultivos agrícolas, la prevención y mitigación de desastres, la búsqueda y el rescate, la monitorización del tráfico, la exploración de recursos, la teledetección y el mapeo, la patrulla fronteriza, la observación meteorológica y más. Sin embargo, el retraso en las medidas de gestión y control de drones ha dado lugar a numerosos "vuelos no autorizados" que son difíciles de regular y exigir responsabilidades, lo que crea una necesidad urgente de soluciones de detección y contramedidas para drones.

Finalmente, se seleccionaron dos productos de computación de borde de JHC: KMDA-5920 y BRAV-7720. Estos productos son compatibles con el sistema de identificación y seguimiento optoelectrónico desarrollado por el cliente, lo que permite el seguimiento y posicionamiento de drones con alta precisión y alta sensibilidad. Las soluciones de computación de borde de JHCTECH se utilizan principalmente para recibir datos capturados por cámaras optoelectrónicas, logrando un posicionamiento preciso de drones.

Las aplicaciones más comunes de la visión artificial incluyen la inspección visual y la detección de defectos, el posicionamiento y la medición de piezas y la identificación, clasificación y seguimiento de productos. Un sistema de aplicación de visión artificial típico consta de captura de imágenes, un sistema de fuente de luz, un módulo de digitalización de imágenes, un módulo de procesamiento de imágenes digitales, un módulo de toma de decisiones inteligente y un módulo de ejecución de control mecánico. Las computadoras industriales son indispensables como centros de procesamiento de los sistemas de visión artificial. Se seleccionó el BRAV-7721 de JHC como el controlador principal para todo el sistema de inspección de visión artificial industrial inteligente. Se conecta a múltiples cámaras y sensores para recopilar datos sobre los productos inspeccionados. Las capacidades de IA analizan los diversos datos visuales capturados, mientras que el software de inspección integrado compara los datos con los estándares y genera los resultados. El sistema visualiza los datos y envía instrucciones operativas a la siguiente etapa de control mecánico, automatizando la inspección de defectos y calidad y mejorando la eficiencia de la línea de producción.

Como componente central de los puertos inteligentes, la calidad de la gestión inteligente del almacenamiento determina directamente la eficiencia de las operaciones portuarias. Los sistemas de almacenamiento modernos involucran artículos complejos, formas y funciones diversas y procesos intrincados. Estos sistemas deben manejar tareas de almacenamiento, movimiento, clasificación y ensamblaje. Para gestionar y responder de manera eficiente a estos procesos, son esenciales tecnologías como el control automático, el apilado robótico inteligente, la gestión inteligente de la información, la RFID inalámbrica, la informática móvil, la interacción hombre-computadora y la minería de datos. Estas tecnologías permiten el inventario automático, la selección, las consultas de datos, la gestión de la ubicación, el control dinámico de existencias y la logística de entrada y salida. Un panel PC industrial adecuado y de alto rendimiento sirve como sistema de control principal, lo que facilita la construcción perfecta de un sistema de almacenamiento inteligente.

La economía de baja altitud se considera un motor clave del crecimiento económico futuro, y la logística de baja altitud es una de sus principales fuerzas impulsoras, ofreciendo un inmenso potencial de mercado. La distribución logística basada en tecnología de drones aborda los desafíos logísticos tradicionales, como los altos costos laborales, la baja eficiencia y la cobertura limitada. Al aprovechar las redes de distribución tridimensionales, proporciona servicios de entrega "puerta a puerta" más rápidos y eficientes, lo que ayuda a resolver el cuello de botella de la "última milla" en la logística urbana.

Normalmente, los robots quirúrgicos se componen de una consola quirúrgica, un carro quirúrgico con brazos robóticos y un sistema de imágenes. La necesidad de un control preciso, un funcionamiento estable y una respuesta en tiempo real requiere que el hardware informático responsable del control del sistema cumpla con estrictos estándares de rendimiento y calidad. En consecuencia, los productos informáticos integrados con mayor rendimiento, mejor escalabilidad y mayor durabilidad se han convertido en la opción ideal para controlar los sistemas de robots quirúrgicos.

El sistema de control es el componente principal del robot quirúrgico. JHCTECH ofrece los productos de la serie KMDA-7920 para potenciar los robots quirúrgicos.

El BRAV-7601 se utiliza en el Sistema de Control Automático de Trenes basado en telemática. Recibe datos de los módulos de adquisición instalados en el tren, analiza la información utilizando un software preinstalado y envía los datos procesados ​​al centro de gestión. 

En base a los puntos críticos mencionados en el desarrollo de la industria inteligente, es particularmente esencial diseñar un controlador dedicado que satisfaga las necesidades de la industria y ofrezca una alta versatilidad en varios escenarios. Por esta razón, JHCTECH ha desarrollado controladores industriales especializados para industrias inteligentes, KMDA-3303/3305, para respaldar el crecimiento eficiente de las industrias inteligentes.

KMDA-3303/3305 es una computadora integrada compacta de alto rendimiento con una estructura de gabinete SGCC y una carcasa de disipación de calor extruida de aluminio. Equipada con CPU de la serie Intel® Tiger-Lake U Soc, presenta funciones de E/S enriquecidas y un diseño que absorbe los impactos, lo que la hace adecuada para AGV/AMR, líneas de producción de automatización industrial y aplicaciones de almacenamiento inteligente.

Como socio de NVIDIA NPN, JHCTECH colabora estrechamente con NVIDIA e invierte activamente en la investigación y el desarrollo de controladores informáticos de borde de IA basados ​​en la plataforma NVIDIA.

Como el BRAV-7131 reveló problemas en la adaptación de escenarios, el rendimiento y la redundancia funcional durante la aplicación, JHCTECH inició rápidamente nuevos planes de I+D de productos para satisfacer las diversas necesidades de la aplicación. Basándose en la plataforma NVIDIA Jetson Orin, JHCTECH ha presentado tres nuevos MEC de informática de borde de la serie BRAV (BRAV-7120, BRAV-7121 y BRAV-7134) desarrollados en las plataformas Jetson Orin Nano, Jetson Orin NX y Jetson AGX Orin. Esto marca el exitoso despliegue global de la línea de productos de JHCTECH en la plataforma NVIDIA Jetson Orin, expandiendo significativamente el alcance de las ofertas de JHCTECH.

En el ámbito industrial, la eficiencia energética es un factor clave. Basándose en la utilización y la demanda, el suministro y el mantenimiento se han convertido en aspectos críticos. Para abordar esto, se requiere monitoreo y análisis de consumo energético por región. JHCTECH ofrece el controlador de energía ECC-U5000, equipado con el procesador Intel® Elkhart Lake Soc CPU, para esta solución. Por un lado, maneja directamente la recopilación y análisis de datos para el sistema de monitoreo de energía, mientras que, por otro lado, también monitorea fallas y anomalías durante la operación, desempeñando un papel fundamental en la protección oportuna de equipos y la seguridad.

El año 2024 también se conoce como el primer año de comercialización de robots humanoides. Los robots humanoides son el resultado de una profunda integración de las tecnologías de inteligencia artificial y robótica. Pueden entrar y salir libremente de diversos entornos sin estar limitados por escenarios o regiones y están equipados con cerebros capaces de pensar. Los robots humanoides integran tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, fabricación de alta gama y nuevos materiales, y se espera que se conviertan en una innovación disruptiva después de las computadoras, los teléfonos inteligentes y los vehículos de nueva energía, lo que generará un salto en la productividad.

El controlador de computación de borde de IA BRAV-7131 está desarrollado y diseñado en base a NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB, con una potencia de computación de IA de hasta 275 TOPS. Su eficiente rendimiento de IA cumple con los requisitos de algoritmos como la fusión espacial y la multimodalidad, lo que le permite completar una gran cantidad de tareas de reconocimiento de objetivos, procesamiento de imágenes y análisis de alto rendimiento y alta precisión en poco tiempo. Esto mejora enormemente la percepción y las capacidades de toma de decisiones de los controladores de robots humanoides.

Tiene una rica interfaz de E/S para cumplir con los requisitos funcionales de los robots humanoides: varios puertos LAN admiten periféricos como el control servo y la visión artificial; la comunicación CAN independiente satisface las necesidades de comunicación para una alta confiabilidad, como la carga automática; y varias interfaces USB 3.0 y superiores satisfacen las necesidades de transmisión de alta velocidad, completando de manera efectiva el control y la interacción de los robots humanoides.

En la actualidad, la escala del mercado de inteligencia artificial se está expandiendo continuamente. Desde la perspectiva del desarrollo del mercado, las tecnologías de IA como el aprendizaje automático y la visión artificial de IA se están aplicando profundamente en varias industrias, lo que promueve la implementación de una gran cantidad de escenarios inteligentes como ciudades inteligentes, atención médica inteligente y fabricación inteligente. Los ejemplos incluyen sistemas de transporte urbano inteligente, inspecciones médicas impulsadas por IA, AGV/AMR, robots industriales, etc., lo que ayuda a mejorar los niveles de digitalización, automatización e inteligencia de varias industrias. Estas aplicaciones ayudan a lograr una mejor reducción de costos y mejora de la eficiencia y aceleran el avance hacia una sociedad inteligente.

JHCTECH se mantiene al día con la tendencia de desarrollo y aumenta gradualmente su inversión en la investigación y el desarrollo de productos integrados. Para satisfacer los requisitos de varios campos de IA, incluidos el bajo consumo de energía, la alta eficiencia energética, la alta escalabilidad, la alta confiabilidad y la alta seguridad, JHCTECH ha lanzado una nueva placa base integrada MITX-I984 basada en procesadores Intel® de la serie Alder Lake-S/Raptor Lake-S LGA-1700 de 12.ª/13.ª generación.

Viajar es una parte importante de la vida de las personas y, con la expansión continua de las redes de metro, el metro se ha convertido gradualmente en el modo de transporte preferido. Los métodos tradicionales de emisión e inspección de billetes manuales ya no pueden satisfacer las demandas de viajes masivas y eficientes del público. Por lo tanto, la aplicación de un sistema de cobro automático de tarifas (AFC) en el transporte ferroviario urbano es de gran importancia. Con base en la innovación e iteración continuas del sistema AFC, es particularmente necesario diseñar un nuevo controlador dedicado AFC que cumpla con los requisitos de innovación y requisitos ambientales. Con este fin, JHCTECH ha desarrollado el controlador del sistema de cobro automático de tarifas (AFC) SIGM-2660/2661 para la industria del transporte ferroviario basado en la CPU Intel® Elkhart Lake Soc J6412 para ayudar a la construcción de un transporte ferroviario urbano inteligente.

El SIGM-2660/2661 fue desarrollado y diseñado con un enfoque en un diseño robusto integrado, múltiples interfaces de E/S, cableado conveniente, fuerte estabilidad del sistema y un tamaño compacto.

El sistema de monitoreo integral a bordo integra radar, AIS, CCTV, GPS y otras tecnologías de detección, junto con conocimiento de la situación en tiempo real altamente integrado y tecnologías cognitivas, para monitorear eficazmente el buque y los buques en las cercanías. Amplía el rango de supervisión de los centros de monitoreo en tierra, garantizando la seguridad de la navegación y proporcionando varios medios técnicos para que las autoridades de gestión de seguridad marítima logren una comunicación de datos controlable desde tierra y una adquisición de datos dinámica.