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Controladores de borde basados en la plataforma NVIDIA Jetson: BRAV-7120/7121/7134
Como socio de NVIDIA NPN, JHCTECH colabora estrechamente con NVIDIA e invierte activamente en la investigación y el desarrollo de controladores informáticos de borde de IA basados en la plataforma NVIDIA.
Como el BRAV-7131 reveló problemas en la adaptación de escenarios, el rendimiento y la redundancia funcional durante la aplicación, JHCTECH inició rápidamente nuevos planes de I+D de productos para satisfacer las diversas necesidades de la aplicación. Basándose en la plataforma NVIDIA Jetson Orin, JHCTECH ha presentado tres nuevos MEC de informática de borde de la serie BRAV (BRAV-7120, BRAV-7121 y BRAV-7134) desarrollados en las plataformas Jetson Orin Nano, Jetson Orin NX y Jetson AGX Orin. Esto marca el exitoso despliegue global de la línea de productos de JHCTECH en la plataforma NVIDIA Jetson Orin, expandiendo significativamente el alcance de las ofertas de JHCTECH.
Energía Renovable Potenciada | El ECC-U5000 Asiste en Aplicaciones de Sistemas de Monitoreo Inteligente en India
En el ámbito industrial, la eficiencia energética es un factor clave. Basándose en la utilización y la demanda, el suministro y el mantenimiento se han convertido en aspectos críticos. Para abordar esto, se requiere monitoreo y análisis de consumo energético por región. JHCTECH ofrece el controlador de energía ECC-U5000, equipado con el procesador Intel® Elkhart Lake Soc CPU, para esta solución. Por un lado, maneja directamente la recopilación y análisis de datos para el sistema de monitoreo de energía, mientras que, por otro lado, también monitorea fallas y anomalías durante la operación, desempeñando un papel fundamental en la protección oportuna de equipos y la seguridad.
Caso de aplicación | Innovación de anclaje, solución de control de robot humanoide de JHCTECH
El año 2024 también se conoce como el primer año de comercialización de robots humanoides. Los robots humanoides son el resultado de una profunda integración de las tecnologías de inteligencia artificial y robótica. Pueden entrar y salir libremente de diversos entornos sin estar limitados por escenarios o regiones y están equipados con cerebros capaces de pensar. Los robots humanoides integran tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, fabricación de alta gama y nuevos materiales, y se espera que se conviertan en una innovación disruptiva después de las computadoras, los teléfonos inteligentes y los vehículos de nueva energía, lo que generará un salto en la productividad.
El controlador de computación de borde de IA BRAV-7131 está desarrollado y diseñado en base a NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB, con una potencia de computación de IA de hasta 275 TOPS. Su eficiente rendimiento de IA cumple con los requisitos de algoritmos como la fusión espacial y la multimodalidad, lo que le permite completar una gran cantidad de tareas de reconocimiento de objetivos, procesamiento de imágenes y análisis de alto rendimiento y alta precisión en poco tiempo. Esto mejora enormemente la percepción y las capacidades de toma de decisiones de los controladores de robots humanoides.
Tiene una rica interfaz de E/S para cumplir con los requisitos funcionales de los robots humanoides: varios puertos LAN admiten periféricos como el control servo y la visión artificial; la comunicación CAN independiente satisface las necesidades de comunicación para una alta confiabilidad, como la carga automática; y varias interfaces USB 3.0 y superiores satisfacen las necesidades de transmisión de alta velocidad, completando de manera efectiva el control y la interacción de los robots humanoides.
SBC Mini ITX multifuncional y expandible con plataforma Intel Alder lake-S/Raptor Lake-S ----MITX-I984
En la actualidad, la escala del mercado de inteligencia artificial se está expandiendo continuamente. Desde la perspectiva del desarrollo del mercado, las tecnologías de IA como el aprendizaje automático y la visión artificial de IA se están aplicando profundamente en varias industrias, lo que promueve la implementación de una gran cantidad de escenarios inteligentes como ciudades inteligentes, atención médica inteligente y fabricación inteligente. Los ejemplos incluyen sistemas de transporte urbano inteligente, inspecciones médicas impulsadas por IA, AGV/AMR, robots industriales, etc., lo que ayuda a mejorar los niveles de digitalización, automatización e inteligencia de varias industrias. Estas aplicaciones ayudan a lograr una mejor reducción de costos y mejora de la eficiencia y aceleran el avance hacia una sociedad inteligente.
JHCTECH se mantiene al día con la tendencia de desarrollo y aumenta gradualmente su inversión en la investigación y el desarrollo de productos integrados. Para satisfacer los requisitos de varios campos de IA, incluidos el bajo consumo de energía, la alta eficiencia energética, la alta escalabilidad, la alta confiabilidad y la alta seguridad, JHCTECH ha lanzado una nueva placa base integrada MITX-I984 basada en procesadores Intel® de la serie Alder Lake-S/Raptor Lake-S LGA-1700 de 12.ª/13.ª generación.
Potente asistencia para el sistema de transporte ferroviario urbano AFC----SIGM-2660/2661
Viajar es una parte importante de la vida de las personas y, con la expansión continua de las redes de metro, el metro se ha convertido gradualmente en el modo de transporte preferido. Los métodos tradicionales de emisión e inspección de billetes manuales ya no pueden satisfacer las demandas de viajes masivas y eficientes del público. Por lo tanto, la aplicación de un sistema de cobro automático de tarifas (AFC) en el transporte ferroviario urbano es de gran importancia. Con base en la innovación e iteración continuas del sistema AFC, es particularmente necesario diseñar un nuevo controlador dedicado AFC que cumpla con los requisitos de innovación y requisitos ambientales. Con este fin, JHCTECH ha desarrollado el controlador del sistema de cobro automático de tarifas (AFC) SIGM-2660/2661 para la industria del transporte ferroviario basado en la CPU Intel® Elkhart Lake Soc J6412 para ayudar a la construcción de un transporte ferroviario urbano inteligente.
El SIGM-2660/2661 fue desarrollado y diseñado con un enfoque en un diseño robusto integrado, múltiples interfaces de E/S, cableado conveniente, fuerte estabilidad del sistema y un tamaño compacto.
Caso de aplicación | Sistema de adquisición de datos AIS para buques
El sistema de monitoreo integral a bordo integra radar, AIS, CCTV, GPS y otras tecnologías de detección, junto con conocimiento de la situación en tiempo real altamente integrado y tecnologías cognitivas, para monitorear eficazmente el buque y los buques en las cercanías. Amplía el rango de supervisión de los centros de monitoreo en tierra, garantizando la seguridad de la navegación y proporcionando varios medios técnicos para que las autoridades de gestión de seguridad marítima logren una comunicación de datos controlable desde tierra y una adquisición de datos dinámica.
Aplicación del sistema de monitoreo de video inteligente para la carga de vagones de carga de ferrocarril
En el proceso de transporte de mercancías por ferrocarril, la detección oportuna de problemas anormales como mercancías que exceden el límite, que están sobredimensionadas y sobrecargadas, y la identificación de vehículos con dichas mercancías es crucial para garantizar la seguridad de la conducción. Es una de las medidas efectivas para garantizar una conducción segura. La carga anormal de carga es una causa importante de accidentes de transporte ferroviario. Por lo tanto, el monitoreo dinámico en tiempo real del estado de carga de los vagones de carga es un medio vital para garantizar su funcionamiento seguro.
En este sistema, PADR-S501 realiza un reconocimiento inteligente y advertencia de voz de nueve tipos principales de problemas de inspección de carga, como refuerzo de carga de carga, cierre de válvula de cubierta de puerta y ventana, cubierta de lona, transporte de contenedores y sellado.
Potenciando la atención médica | Aplicación del sistema informático inteligente de IA KMDA-5921 en un robot de navegación pulmonar
Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, los avances tecnológicos y el creciente alcance de las aplicaciones, los robots médicos representan la aplicación cada vez más profunda de la IA en el campo médico. Estos robots pueden ayudar eficazmente a los médicos a realizar una variedad de diagnósticos médicos y tratamientos auxiliares, aliviando así la presión sobre los recursos médicos y promoviendo el desarrollo de la informatización médica.
Controlador dedicado de visión artificial KMDA-5611/KMDA-6611
En el contexto del vigoroso desarrollo de la fabricación inteligente, la nueva generación de tecnología de la información con la IA como núcleo está acelerando su integración en el campo industrial. La visión artificial es una de las aplicaciones típicas de la tecnología de IA en la industria. JHCTECH se adhiere al objetivo estratégico de "Escenarios que potencien la innovación de productos" y se ha comprometido a proporcionar soluciones de productos que satisfagan las necesidades de escenarios de los usuarios en varias industrias. El controlador dedicado de visión artificial KMDA-5611/6611 se ha desarrollado en respuesta a esto.
KMDA-5611/6611 son PC box de alto rendimiento. El KMDA-5611 adopta el chipset H310, equipado con procesadores Intel® de la serie Coffee Lake de 8.ª/9.ª generación; el KMDA-6611 utiliza el chipset H420E, equipado con procesadores Intel® de la serie Comet Lake de 10.ª generación. Ofrecen funciones de E/S enriquecidas y su tamaño moderado los hace adecuados para industrias y campos como la visión artificial y el control industrial.
Servidores de control de tráfico basados en procesadores escalables Xeon de 4.ª y 5.ª generación de Intel: ICS-2020 e ICS-4040
Con un excelente rendimiento, una potencia informática eficiente y una escalabilidad flexible, el sistema de control inteligente (ICS) de JHCTECH está diseñado a medida para aplicaciones como inteligencia artificial, virtualización, computación en la nube, procesamiento de big data y almacenamiento distribuido. Ayuda a que los escenarios de aplicación superen fácilmente los desafíos del procesamiento y análisis de datos, lo que promueve el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial.
UEFA Euro Copa América | JHCTECH te invita a disfrutar de la fiesta del fútbol con soluciones de visión artificial con IA
El 15 de junio de 2024 a las 3:00 a. m. (GMT+8), se celebró la tan esperada ceremonia de apertura de la Eurocopa de la UEFA en el Allianz Arena de Múnich, Alemania. Mientras tanto, la Copa América también se inauguró oficialmente el 20 de junio. En la era actual de rápido desarrollo de la tecnología de IA, la IA naturalmente no estará ausente de un evento tan grandioso. Nuestro cliente, una empresa líder internacional en sistemas de tecnología de visión artificial, seleccionó el KMDA-5920 y el BRAV-7521 de JHCTECH para su aplicación de sistema de visión artificial.
Caso de aplicación: Aplicación de KMDA en la industria del envasado de alimentos
A medida que se desarrolla la industria moderna de procesamiento de alimentos, los requisitos de velocidad y calidad del envasado aumentan constantemente. Para el envasado de alimentos, el tiempo de inactividad puede provocar pérdidas de producción. Un proveedor de soluciones de maquinaria de envasado de alimentos en Europa se acercó a nosotros con la esperanza de que JHCTECH pudiera encontrar una computadora industrial estable capaz de funcionar sin interrupciones. En respuesta a las necesidades del cliente, seleccionamos el KMDA-2630, que es robusto y estable, lo que garantiza procesos de envasado de alimentos eficientes y evita tiempos de inactividad.
Caso de aplicación: La computación de borde con IA de alto rendimiento potencia el sistema de verdad terrestre montado en el vehículo
En los últimos años, la industria de la conducción inteligente ha estado en auge. Para los vehículos de conducción inteligente que se han desarrollado, se requieren pruebas exhaustivas antes de que puedan producirse comercialmente para garantizar la seguridad de las vidas y la propiedad de los usuarios. Las pruebas directas en carretera de los vehículos de prueba enfrentarán varios problemas, como la seguridad, la economía, la confiabilidad del sitio, la diversidad de escenas y el tiempo de ciclo. Las pruebas de simulación virtual solo pueden servir como verificación auxiliar y los resultados de las pruebas no son ideales. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de un sistema de verdad terrestre para la conducción inteligente y las pruebas ADAS para garantizar la autenticidad y la eficacia de las pruebas y ayudar al personal de prueba a evaluar los vehículos de prueba.
El sistema de verdad terrestre montado en el vehículo es un sistema de adquisición de datos compuesto por un radar de ondas milimétricas, lidar, navegación inercial de alta precisión y otros sensores montados en el vehículo, además de un equipo de registro de datos eficiente. La solución montada en el vehículo implementó lidar, radar de ondas milimétricas, cámaras montadas en el vehículo, módulo de sincronización de tiempo PTP, navegación inercial RTK y conmutadores Ethernet montados en el vehículo. El BRAV-7721-WP de JHCTECH realiza tareas importantes como la grabación de datos de sensores del vehículo, la reproducción de datos en tiempo real y la verificación de datos.
JHCTECH Asiste en Sistemas EMS de Almacenamiento de Energía
Con el rápido desarrollo de la industria de nueva energía en China y el avance continuo de la revolución energética, el almacenamiento de energía, como soporte clave para el futuro de los sistemas energéticos, ha captado la atención de diversas partes interesadas. El almacenamiento de energía será una tecnología clave que influirá en el panorama energético futuro, siendo fundamental para la operación segura, estable y eficiente de los sistemas energéticos, mejorando la eficiencia en el uso integral de la energía, promoviendo el desarrollo de las nuevas industrias energéticas y acelerando la transformación estratégica en el ámbito de la energía. El Sistema de Gestión de Energía (EMS) es una tecnología inteligente crucial en la industria de almacenamiento de energía, que se encarga principalmente de optimizar el despacho seguro de la energía.