¡Ya está disponible el sistema de computación perimetral de IA de alto rendimiento BRAV-7722! Impulsando el futuro inteligente y marcando el comienzo de una nueva era en la computación perimetral

¡Ya está disponible el sistema de computación perimetral de IA de alto rendimiento BRAV-7722! Impulsando el futuro inteligente y marcando el comienzo de una nueva era en la computación perimetral

En medio de la ola de transformación digital, la computación perimetral se está convirtiendo en el motor principal del despliegue de la IA. JHCTECH presenta con orgullo el sistema de computación perimetral de IA de alto rendimiento BRAV-7722. Con un rendimiento excepcional, fiabilidad de nivel industrial y capacidades de implementación flexibles, ofrece un potente soporte informático para transporte inteligente, visión artificial, atención médica digital y mucho más.

 

BRAV-7722: Nacido para la computación perimetral de IA

El BRAV-7722 es un sistema de computación perimetral de IA de alto rendimiento con procesadores Intel® Alder Lake-S, Raptor Lake-S y Raptor Lake-S Refresh, y chipset Q670. Con una arquitectura de doble procesador CPU+GPU, ofrece un alto rendimiento con múltiples puertos de red, múltiples salidas de pantalla y una completa gama de funciones de E/S. También ofrece compatibilidad opcional con el módulo BMC para administración remota y una entrada de alimentación de CC de 19 V. Diseñado para aplicaciones de transporte inteligente, visión artificial, conducción autónoma, seguridad inteligente y atención médica digital.

 

🌟 Características principales: Seis ventajas clave para redefinir la computación en el borde

Plataforma Intel® x86 con excelente apertura

✅ Equipado con una CPU Intel Alder Lake-S/Raptor Lake-S, que ofrece un alto rendimiento con procesamiento inteligente integrado.

✅ Compatible con los sistemas operativos Windows 10, Windows 11 y Linux, cumpliendo con los requisitos de MEC en cuanto a eficiencia y seguridad.

 

Combinación de potencia de procesamiento ultraalta

✅ 1* ranura MXM3.1 compatible con las GPU Intel® Arc™ A750E (229TOPS)/A770 (262TOPS), así como con las GPU NVIDIA® Quadro® A5000, lo que proporciona una potente computación en el borde para la percepción y la fusión integradas entre vehículo, carretera y nube. 

✅ El BRAV-7722, equipado con una CPU Intel® Core™ i5-13500E y una GPU Intel® Arc™ A770 de 16 GB, permite la fusión en tiempo real de 16 canales de señales de cámara 1080P y 4 canales de señales de radar, logrando una latencia ultrabaja de tan solo 22,4 ms.

 

Diseño de confiabilidad de grado industrial

✅ Construido con estándares de diseño y procesos de fabricación de grado industrial

✅ Características: Componentes electrónicos de grado industrial, protección aislada para interfaces de comunicación, EMC hasta Nivel 3

✅ PCB con recubrimiento conformado para resistencia al moho, la humedad y la niebla salina

✅ GPU con diseño de refrigeración por cámara de vapor VC, que garantiza una alta eficiencia y un funcionamiento estable de -20 °C a 60 °C

 

Operación y mantenimiento remotos inteligentes

✅ Equipado con puerto de administración BMC e IPMI, que admite la administración y el mantenimiento remotos de hardware a través de una interfaz web

✅ Admite enrutamiento inalámbrico 4G LTE o 5G NR y actualizaciones OTA, lo que permite actualizaciones de software remotas sin problemas

 

Diseño de E/S optimizado para aplicaciones MEC

✅ 2 puertos Ethernet Gigabit IP independientes Intel® I210, 1 puerto 10 GbE opcional, 1 puerto de administración remota IPMI, 4 puertos USB 3.2 y 2 puertos RS-232/422/485, que cumplen con los requisitos de comunicación y Requisitos de acceso a sensores para aplicaciones MEC en carretera.

 

Diseño estructural optimizado para aplicaciones MEC

✅ Disposición de E/S de un solo lado para ahorrar espacio de instalación, facilitando el cableado y la instalación.

✅ Tamaño compacto de tan solo 330 × 240 × 100 mm (chasis principal); compatible con instalación de escritorio, ideal para integración en armarios de suelo o en bastidores montados en postes.

 

Resumen de especificaciones

BRAV-7722

🔸CPU Intel® Core i9/i7/i5/i3/Pentium/Celeron de 12.ª/14.ª generación con zócalo LGA1700.

🔸Doble canal: 4x DDR5 de 4800/5600 MHz, hasta 48 GB por ranura.

🔸3x LAN, 4x USB 3.2, 2x COM, 1x salida de línea. 🔸4 puertos HDMI, dos tarjetas gráficas integradas y dos tarjetas gráficas independientes basadas en GPU;

🔸1 puerto M.2 B-key compatible con módulos inalámbricos 4G LTE y 5G NR;

🔸1 puerto M.2 E-key compatible con el módulo de gestión remota BMC; 🔸1 bahía M.2 M-key, 1 mSATA y 1 bahía SATA de 2,5";

🔸1 MXM3.1 compatible con GPU Intel ACR series A750E y A770;

🔸Interfaz de alimentación de CC de 19 V con conexión inversa y protección contra sobrecorriente y sobretensión.

 

Arc A750E ECM 16G

🔸Equipada con una GPU integrada Intel® Arc™ A750E;

🔸Memoria de vídeo de 17,5 Gbps, 16 GB GDDR6;

🔸Cuatro salidas de pantalla independientes configurables: DisplayPort o HDMI;

🔸Señal PCIe 4.0 x16, módulo MXM 3.1;

🔸Compatible con DirectX 12 Ultimate Ray Tracing;

🔸Tecnología Intel Deep Link, códec multiformato Motor;

🔸Consumo de energía de 190 W (TBP), con ventilador de refrigeración opcional con control de temperatura;

🔸Estándar MXM 3.1 Tipo B, apto para transporte, MEC e imágenes médicas.

 

🚀 Escenarios típicos de aplicación

✅ MEC vehículo-carretera-nube: Intersecciones holográficas (controladores de semáforos con IA), segmentos holográficos de carretera (túneles, puentes, etc.), detección de incidentes en carreteras, postes de luz inteligentes

✅ Visión artificial: Visión artificial 3C, clasificación basada en visión logística, inspección fotovoltaica

✅ Imagenología médica: Ultrasonido, densitómetros óseos, robots quirúrgicos, máquinas de rayos X de arco G/C

 

🚀 Recomendación de solución MEC x86

En escenarios de computación en el borde (MEC), el rendimiento computacional, la eficiencia energética y la adaptabilidad al entorno son factores clave. Basado en la arquitectura Intel® x86, JHCTECH ofrece soluciones de computación en el borde MEC que abordan una amplia gama de requisitos, desde la percepción fundamental hasta la inferencia avanzada de IA.

 2025-09-03
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