Caso de aplicación | JHC permite la inspección automatizada de líneas de producción industrial en Brasil
Con el rápido desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la visión artificial, como componente crucial, ha encontrado aplicaciones generalizadas en el sector industrial. A través de métodos como la adquisición de datos, el procesamiento y análisis de imágenes por computadora y el aprendizaje profundo de IA, la tecnología de visión artificial puede extraer, procesar y comprender la información de los objetos. En las líneas de producción de las fábricas modernas, permite una inspección rápida, precisa y multidimensional de los parámetros del producto, como la calidad de la apariencia, las dimensiones y la forma, lo que mejora significativamente la eficiencia de la producción y mejora la calidad y la confiabilidad del producto.
Requisitos de aplicación del usuario de visión artificial
Las aplicaciones más comunes de la visión artificial incluyen la inspección visual y la detección de defectos, el posicionamiento y la medición de piezas y la identificación, clasificación y seguimiento de productos. Un sistema de aplicación de visión artificial típico consta de captura de imágenes, un sistema de fuente de luz, un módulo de digitalización de imágenes, un módulo de procesamiento de imágenes digitales, un módulo de toma de decisiones inteligente y un módulo de ejecución de control mecánico. Las computadoras industriales son indispensables como centros de procesamiento de los sistemas de visión artificial.
Un conocido proveedor de soluciones de sistemas de visión artificial en Brasil busca el apoyo de JHC para suministrar una computadora industrial de alto rendimiento y alta confiabilidad para su solución de inspección de visión industrial inteligente. Sus requisitos son los siguientes:
⭐ Rendimiento de procesamiento: las computadoras industriales deben tener fuertes capacidades de procesamiento para manejar el procesamiento de imágenes y los cálculos de algoritmos complejos. La elección de computadoras con CPU de múltiples núcleos y GPU de alto rendimiento garantiza el rendimiento y la eficiencia en tiempo real.
⭐ Estabilidad y confiabilidad: los entornos industriales suelen ser hostiles, por lo que las computadoras industriales deben ofrecer alta confiabilidad y estabilidad, operando de manera constante durante largos períodos en condiciones como altas temperaturas, polvo y vibraciones.
⭐ Escalabilidad: considerando posibles actualizaciones futuras y necesidades de expansión, es esencial seleccionar una computadora industrial con buena escalabilidad. Por ejemplo, asegúrese de que haya suficientes ranuras PCIe y puertos USB para acomodar cámaras y sensores adicionales.
⭐ Soporte de sistema operativo y software: la computadora industrial debe admitir sistemas operativos convencionales como Windows y Linux y ser compatible con software de visión artificial y herramientas de desarrollo populares.
Solución JHCTECH
Finalmente, se seleccionó el BRAV-7721 de JHC como el controlador principal para todo el sistema de inspección de visión artificial industrial inteligente. Se conecta a múltiples cámaras y sensores para recopilar datos sobre los productos inspeccionados. Las capacidades de IA analizan los diversos datos visuales capturados, mientras que el software de inspección integrado compara los datos con los estándares y genera los resultados. El sistema visualiza los datos y envía instrucciones operativas a la siguiente etapa de control mecánico, automatizando la inspección de defectos y calidad y mejorando la eficiencia de la línea de producción.
El BRAV-7721 está equipado con procesadores de la serie Intel Alder lake-S/Raptor Lake-S de 12.ª y 13.ª generación y admite tarjetas GPU de IA de distintos niveles de rendimiento y tamaños. Ofrece 2 ranuras PCIe X16 (X8), que admiten hasta dos tarjetas de aceleración GPU/IA de 350 W, y 2 ranuras PCIe X16 (X4), que admiten hasta dos tarjetas de aceleración IA de 75 W. En esta solución, el sistema está configurado con una tarjeta GPU RTX 4060 de 8 GB, que cumple con los requisitos de procesamiento y análisis de imágenes de IA de los sistemas de visión artificial.
Ofrece interfaces de E/S enriquecidas, que incluyen 6 puertos USB 3.2, 3 puertos LAN, 2 puertos COM y 4 ranuras de expansión PCIe, lo que permite la conectividad con más cámaras, sensores y otros dispositivos. Cuenta con una solución de suministro de energía confiable con una entrada de CC de 12 V y una potencia de salida máxima de 1000 W. El sistema puede admitir dos GPU de 450 W junto con dos tarjetas de aceleración de IA de 75 W/150 W. El diseño de grado industrial garantiza un tiempo medio entre fallas (MTBF) de hasta 50 000 horas, lo que proporciona un funcionamiento ininterrumpido en entornos de fábrica hostiles y de alta temperatura. El sistema de detección automatizado en la línea de producción industrial equipado con el BRAV-7721 mejora significativamente la eficiencia de producción y la calidad del producto, lo que ayuda a los clientes a impulsar su competitividad.