BRAV-7120 impulsa la visión artificial con IA: Inspección de apariencia de alta precisión en una línea de producción de llantas de automóvil española

Impulsada por la Industria 4.0 y la fabricación inteligente, la tecnología de visión artificial se está convirtiendo en una herramienta fundamental para el control de calidad en la fabricación moderna. En particular, la industria de autopartes exige una precisión extremadamente alta en la apariencia del producto y la exactitud dimensional.

Como componente clave del sistema de conducción de un vehículo, el cubo de la rueda afecta directamente la seguridad de la conducción y la experiencia del usuario gracias a la calidad de su superficie, precisión dimensional e integridad estructural. Los métodos tradicionales de inspección manual son ineficientes, propensos a la fatiga y altamente subjetivos, lo que dificulta satisfacer las demandas de una producción a gran escala y altamente consistente. El sistema de visión artificial basado en IA puede lograr una detección automatizada, sin contacto y de alta precisión en tiempo real, mejorando considerablemente la eficiencia de la producción y los niveles de control de calidad.

Requisitos de la aplicación del cliente

Un fabricante español de llantas para automóviles buscaba introducir un sistema de inspección por visión inteligente para lograr los siguientes objetivos:

• Detección de defectos: Identificar automáticamente defectos superficiales como arañazos, grietas, contracción y desprendimiento de pintura en el cubo de la rueda.
• Medición de dimensiones: Medir con precisión dimensiones clave como el diámetro del cubo de la rueda, la posición del orificio del perno y la excentricidad.
• Procesamiento en tiempo real: Lograr un tiempo de respuesta de milisegundos en la línea de producción, lo que facilita la clasificación y el rechazo en tiempo real de productos defectuosos.
• Integración del sistema: Admite adquisición simultánea de múltiples cámaras y compatibilidad con sensores de visión 2D/3D y sistemas de iluminación.

Para satisfacer las necesidades de fabricación inteligente de la línea de producción de llantas para automóviles, el cliente propuso los siguientes requisitos básicos para el controlador de visión con IA:

⭐ Alto rendimiento: Equipado con potencia de computación de IA, admite el procesamiento en tiempo real de datos de cámaras multicanal y ejecuta modelos de aprendizaje profundo.

⭐ Acceso multicámara: Admite la conexión a múltiples cámaras industriales 2D/3D para una captura de imágenes estable de alta definición. ⭐ Fiabilidad de grado industrial: Con un diseño sin ventilador, admite un amplio voltaje de entrada de 12-24 V y opera en un rango de temperatura de funcionamiento de -20 °C a 60 °C.

⭐ Amplias interfaces industriales: Proporciona E/S aisladas, CAN y puertos serie para una fácil integración con PLC, robots y otros equipos.

⭐ Funcionamiento continuo y estable: Permite un funcionamiento ininterrumpido las 24 horas, los 7 días de la semana, lo que mejora la eficiencia de la producción.

Soluciones JHCTECH

Tras exhaustivas pruebas, el sistema de computación perimetral con IA integrada BRAV-7120 de JHCTECH fue seleccionado como la solución ideal para la inspección inteligente de la apariencia en la línea de producción de llantas de automóviles.

El BRAV-7120, basado en la plataforma NVIDIA Jetson Orin Nano, cuenta con una potente capacidad de computación con IA que oscila entre 20 y 67 TOPS. Ofrece un amplio conjunto de interfaces (2 LAN, 4 USB, 2 COM y 2 CAN), lo que permite conectar de dos a tres cámaras 2D/3D, sensores, iluminación y componentes ópticos, según el proyecto. Captura imágenes de alta definición en tiempo real y realiza análisis inteligentes. Mediante la integración de algoritmos avanzados de aprendizaje profundo, el sistema identifica con precisión diversos defectos en la superficie del cubo de la rueda, como arañazos, grietas, cavidades por contracción y desprendimiento de pintura, a la vez que mide las dimensiones clave y determina errores, mejorando eficazmente la precisión y la consistencia de la inspección.

Además, el BRAV-7120 admite la expansión de cámaras GMSL o MIPI CSI de cuatro canales, múltiples interfaces de comunicación y E/S aisladas, lo que permite una conexión flexible a sensores, PLC y actuadores periféricos para satisfacer las complejas demandas de integración de los entornos industriales.

El dispositivo también cuenta con una entrada de amplio voltaje de CC de 9-36 V, funcionamiento sin ventilador en un amplio rango de temperaturas de funcionamiento (de -20 °C a 60 °C) y múltiples protecciones de aislamiento. Este sistema se adapta a las fluctuaciones de voltaje y a las interferencias electromagnéticas en entornos de producción, garantizando un funcionamiento continuo y estable del sistema las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Combinado con el software de inspección de visión con IA preinstalado del cliente, permite un procesamiento integral de baja latencia, desde la adquisición de imágenes y la inferencia del modelo hasta la generación de resultados. También se integra perfectamente en el MES o la plataforma de gestión de calidad de la línea de producción, lo que ayuda a los clientes a lograr un proceso de inspección y clasificación de calidad de llantas altamente eficiente, confiable y totalmente automatizado.

El JHCTECH BRAV-7120, con su potente capacidad de procesamiento de IA, sus amplios recursos de interfaz y su fiabilidad de nivel industrial, ofrece una solución de visión artificial rentable y altamente fiable para la industria de fabricación de llantas de automoción. En el futuro, JHCTECH continuará profundizando en la fabricación inteligente, el transporte inteligente, las pruebas logísticas y otros campos para ayudar a más empresas a lograr actualizaciones inteligentes.

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