“Encuentra un coche” | JHCTECH apoya la rápida implementación de robots de carga móvil

“Encuentra un coche” | JHCTECH apoya la rápida implementación de robots de carga móvil

En los últimos años, a medida que ha aumentado el número de vehículos de nueva energía (NEV), la carga se ha convertido en un gran desafío para los propietarios de automóviles. Según los datos publicados por la Alianza de Promoción de Infraestructura de Carga de Vehículos Eléctricos de China, en el primer semestre de 2024, el número de instalaciones de carga recién instaladas alcanzó los 1,647 millones de unidades, lo que representa un aumento interanual del 14,2%. Sin embargo, la relación entre nuevas pilas de carga y nuevos vehículos fue de 1:3, lo que indica que la tasa de crecimiento de los NEV está superando significativamente la expansión de la infraestructura de carga.

 

Robots de carga móvil : "Haciendo posible que el cargador busque el automóvil!"

El modelo de carga tradicional de "una plaza de aparcamiento, una pila de carga" ha revelado ineficiencias en las operaciones del mundo real. Debido a la naturaleza fija de las pilas de carga, la asignación de recursos a menudo no es óptima. Este problema se hace particularmente evidente durante las horas pico, cuando las pilas de carga permanecen infrautilizadas, mientras largas colas de vehículos esperan su turno.

(*Imagen de Internet)

Para abordar este desafío, cada vez se están implementando más robots de carga móviles para vehículos eléctricos de nueva generación en varias ubicaciones. Con su movilidad, operación inteligente y servicios personalizados, estos robots ofrecen una solución de carga más flexible y eficiente para los usuarios de vehículos eléctricos. A través de un sistema de despacho inteligente, pueden moverse a ubicaciones designadas según la demanda de carga, proporcionando servicios de carga en el lugar para vehículos eléctricos de nueva generación. Este cambio del modelo tradicional de "automóvil en busca de una pila" a un enfoque de "pila en busca de un automóvil" mejora significativamente la eficiencia de la carga e introduce una nueva solución para la reposición de energía flexible y eficiente.

(*Imagen de Internet)

En la actualidad, la carga sigue siendo el método principal de reposición de energía en el mercado de vehículos eléctricos de nueva generación, y el intercambio de baterías es una opción complementaria. Los robots de carga móviles complementan aún más este ecosistema al abordar desafíos de carga específicos. Se utilizan principalmente en escenarios como estacionamientos, áreas de servicio de carreteras y reposición de energía de emergencia. 

(Imagen del "Informe de investigación de la industria de robots de carga móvil")

 

Requisitos de la aplicación del usuario

carga con la robótica móvil. Por lo general, constan de un chasis, un paquete de baterías, una pila de carga, una pistola de carga, sensores, un sistema de control, un sistema de percepción del puerto de carga, un sistema de interacción por voz y otros componentes. En la actualidad, la mayoría de los robots de carga móvil todavía se parecen a los "vehículos" en apariencia, y funcionan esencialmente como grandes "bancos de energía" móviles. El sistema de control, que actúa como el cerebro del robot de carga móvil, desempeña un papel crucial en la ejecución de una serie de tareas.

Un proveedor nacional de robótica con IA busca un controlador confiable de JHCTECH para su robot de carga móvil de desarrollo propio, que presenta tres capacidades técnicas clave: tecnología de conducción autónoma de nivel L4+, operaciones autónomas de carga y reposición de energía, funciones de monitoreo y administración remotas. El controlador debe cumplir con los siguientes requisitos:

  • Computación de alto rendimiento, capaz de analizar y procesar rápidamente grandes volúmenes de datos.
  • Operación estable y confiable, que garantice un rendimiento continuo a largo plazo.
  • Amplias capacidades de E/S y opciones de expansión flexibles que permiten la recepción de datos de sensores periféricos y el control del movimiento del vehículo para un posicionamiento preciso y un movimiento ágil.
  • Capacidades de comunicación remota que admiten la transmisión de datos en tiempo real y el control remoto.

 

Solución JHCTECH

El KMDA-5610-S002, equipado con una CPU multinúcleo de alto rendimiento con arquitectura X86 de Intel Core, ofrece una potencia informática excepcional para plataformas de gestión inteligente de la energía. Se conecta a sensores LiDAR, radares de ondas milimétricas, cámaras y otros sensores integrados en el vehículo a través de un interruptor, utilizando inferencia de aprendizaje profundo para realizar una fusión de datos estructurados. Posteriormente, interactúa con el bus CAN, que se vincula al sistema de control electrónico del vehículo para gestionar el frenado del chasis, la dirección, el arranque/parada del motor y otras funciones. Esto permite que los robots de carga móviles logren un posicionamiento preciso y un movimiento ágil incluso en entornos de estacionamiento complejos, lo que mejora significativamente la inteligencia y la confiabilidad del proceso de carga.

El KMDA-5610-S002 cuenta con el chipset Q370 y es compatible con los procesadores Intel® de la serie Coffee Lake de 8.ª y 9.ª generación, lo que garantiza una potencia informática robusta para plataformas de gestión inteligente de la energía y proporciona un fuerte soporte para operaciones de carga y reposición de energía autónomas. Ofrece interfaces de E/S integrales, que incluyen: 3 × LAN, 4 × COM, 6 × USB 3.1, 1 × VGA, 2 × DP, 1 × Line Out + 1 × Mic. Estas interfaces permiten una transmisión de datos sin problemas y un control con subsistemas como el chasis, el paquete de baterías, la pila de carga, la pistola de carga, el sistema de percepción del puerto de carga y el sistema de interacción de voz. Además, las 3 ranuras M.2 admiten comunicación por cable e inalámbrica, lo que garantiza la transmisión de datos en tiempo real y el control remoto. Esto permite a los operadores despachar y mantener de manera eficiente las redes de robots desde cualquier ubicación, lo que mejora la eficiencia y la estabilidad operativas. El sistema cuenta con un diseño de enfriamiento sin ventilador, una entrada de energía de CC de amplio rango y opciones de instalación flexibles, lo que lo hace ideal para aplicaciones en vehículos.

 2025-02-14
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